多模态数据传输 这里我们演示如何将多模态输入直接传递给模型。我们目前期望所有输入都以与OpenAI 期望的格式相同的格式传递。对于支持多模态输入的其他模型提供者，我们在类中添加了逻辑以转换为预期格式。 在这个例子中，我们将要求模型描述一幅图像。 image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commo...

Few shot(少量示例) 创建少量示例的格式化程序 创建一个简单的提示模板，用于在生成时向模型提供示例输入和输出。向LLM提供少量这样的示例被称为少量示例，这是一种简单但强大的指导生成的方式，在某些情况下可以显著提高模型性能。 少量示例提示模板可以由一组示例或一个负责从定义的集合中选择一部分示例的示例选择器类构建。 配置一个格式化程序，将少量示例格式化为...

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序的框架。 官方文档：https://python.langchain.com/docs/introduction/ LangChain 简化了LLM应用程序生命周期的每个阶段： 开发：使用LangChain的开源构建模块和组件构建您的应用程序。利用第三方集成和模板快速启动。 生产部署...

OpenAI API 参数详解：如何优化 AI 模型生成内容 前言 在使用 OpenAI API 进行开发时，了解各种参数的作用和使用方法可以帮助你更好地控制模型输出，提高生成内容的质量。本文将详细解析 OpenAI API 中的常用参数及其应用场景。 常用参数详解 1. max_tokens（最大 token 数） 定义：控制模型生成回答中包含的最大 to...

传统编程指令 vs 机器学习 传统编程 定义: 传统编程是一种通过明确的指令和规则来告诉计算机如何完成任务的编程方式。程序员需要详细地编写每一步操作的代码，计算机会严格按照这些指令执行。 特点: 明确的规则: 程序员需要明确地定义每个步骤和规则。 确定性: 给定相同的输入，程序会始终产生相同的输出。 依赖专家知识: 需要程序员对问题领域有深入的理解，以便编...

解决开发中的常见问题：frpc 配置、Docker 镜像兼容性与 Lerna 包发布 在软件开发过程中，我们经常会遇到各种各样的问题。本文将总结我在解决 frpc 配置、Docker 镜像兼容性以及 Lerna 包发布问题时的一些经验，希望能帮助到其他开发者。 一、Frpc 配置与进程管理 1.1. 问题描述 在使用 frpc 进行内网穿透时，我遇到了以下问...

对话编程 User: task 写一个贪吃蛇游戏 /task environment_details # VSCode Visible Files (No visible files) # VSCode Open Tabs (No open tabs) # Current Working Directory (/Users/mesay/D...

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